useless_faq | (no subject)

У меня накопился килограмм вопросов... (я их теперь записываю, да...)
Вопрос раз.
17 мнгновений весны
Предпоследняя серия. Штирлиц получил от Шелленберга разрешение выехать в Швейцарию, по взятым у них в организации документам. А откуда!!?? Штирлиц взял документы для Кет, которую вывозит с собой????

Вопрос два.
А как по ЭКГ можно установить место инфаркта, например? Понятно что разные части сердца - разный ритм, но откуда "точечный инфаркт по передней стенке"?... Это как определили?

Вопрос три.
Только на пальцах!!! :)
Как "не на картинке" выглядит фотография? Ну например в формате jpeg? Я понимаю когда "да-нет", 0-1. А как цвета получаются...?

Flat | Top-Level Comments Only

по вопросу номер три.

существует много разных форматов хранения растровой графики (растровая - это когда из точек. есть еще, например, векторная - когда линии задаются своими уравнениями).

Любое растровое изображение характеризуется своими размерами и глубиной цвета. Размеры - это количество точек по вертикали и горизонтали. 1600x1200, 640x480, любое другое.

Глубина цвета - количество бит (тех самых "да" или "нет"), выделяемых на одну точку.

Если изображение восьмибитное - на каждую точку выделяется по байту (байт = 8 бит). То есть существует 256 разных цветов.

Для восьмибитных изображений обычно составляют так называемую палитру - то есть из всего возможного множества цветов (имеется в виду обычно 24битный цвет) выбираются 256 наиболее подходящие для данной картинки и ими картинка аппроксимируется.

Для 16, 24х-битных изображений сложнее. Тут каждый пискел (точка) кодируется тремя числами. Яркость красной, зеленой и синей компоненты. То есть, в случае 24битного изображения, на точку выделяется три байта, получается по 256 градаций на компоненту цвета.

Каждая точка монитора состоит так же из трех мааааленьких точек. Красной, зеленой и синей. Вот они-то и загораются с соответственной яркостью.

Формат jpeg - это сжатие изображения с потерей качества. Исходная картинка, представленная описанным способом сжимается с помощью преобразований Фурье.

Вот, спасибо! :)

плюс помимо собственно преобразований Фурье в технологии Джпег намешано еще туева хуча всего остроумного, сложного и оригинального: коды Хаффмана, квантование и пр.
полностью описание jpeg тянет на дипломную работу, кою я, кстати, и выполнил два года назад

Диплом по jpeg? Нас на третьем курсе заставляли идеально знать весь процесс формирования jpeg, mpeg1, mpeg2, wavelet-преобразования...

ничего сложного, остроумного и оригинального в jpeg нет.

может, покажете свои программы, в которые материализовались ваши идеальные знания?

а то нас на третьем курсе тоже заставляли идеально знать функциональный анализ, и где сейчас это все?

2кошка: основной фокус джпег (дискретизация)

[R G B] → [Y Cb Cr]
Y называют яркостью, Y подобна весовому фильтру с разным весом для каждого спектрального компонента: глаз наиболее чувствителен к зеленому цвету (G), затем следует красный компонент (R) и в последнюю очередь – синий (B).
Cb и Cr - цветоразностью (хроминантой), 2 координаты в системе, которая измеряет оттенок и насыщение цвета (грубо говоря, эти величины указывают количество синего и красного в этом цвете).

Глаз, особенно сетчатка, имеет в качестве визуальных анализаторов два типа ячеек: ячейки для ночного видения, воспринимающие только оттенки серого (от ярко-белого до темно-черного) и ячейки дневного видения, которые воспринимают цветовой оттенок. Первые ячейки, дающие цвет RGB, обнаруживают уровень яркости, подобный величине Y. Другие ячейки, ответственные за восприятие цветового оттенка, – определяют величину, связанную с цветоразностью.

Стандарт JPEG принимает во внимание то, что глаз более чувствителен к яркости цвета, чем к оттенку этого цвета. (Ячейки черно-белого видения имеют большее влияние, чем ячейки дневного видения)

Так, для большинства JPG, яркость взята для каждого пикселя, тогда как цветоразность – как средняя величина для блока 2x2 пикселей. Имейте в виду, что это не обязательно, но при этом можно достичь хороших результатов сжатия, с незначительным убытком в визуальном восприятии нового обработанного изображения.