Теория эволюции "для чайников"

[nepilsonis-eu.livejournal.com]

Нельзя ли привести какие-нибудь факты, которые могли как-то проиллюстрировать теорию происхождения человека от мутировавшей рыбы? Ну как бы объяснить в формате useless_faq. Доказательств не прошу, не тот формат, ну как бы пару-тройку иллюстрирущих фактов хотелось бы, для удовлетворения незамутнённого любопытства.

Ну вот если бы, например, было бы так, что дедушка сидит ещё в зоопарке, а внучек уже ходит в школу, то было бы ясно, что человек произошёл от мутировавшей рыбы, и вопросов по этой оригинальной теории не было,  а так как-то непонятно. Ну кто от кого произошёл непонятно. Тигр от кота или кот от тигра? Говорят, что был общий предок, а почему он пропал?

невнятного комара в Лондонском метро? Хорошо, пускай будет новый метрокомар. А ещё? Нет ли каких-нибудь наглядных фактов? Ну вот человеческий зародыш в отногенезе, например. Не доказывает ещё происхождение от мутировавшей рыбы, но нечто иллюстрирует.

Не для доказательства, а как бы для иллюстрации интересуюсь. Ну вот то, что земля круглая, а не плоская можно наглядно показать в порту, понаблюдав за тем, как приближается корабль. Это не доказательство, но некий наглядный и понятный пример. Хотел бы подобного уровня примеров и аналогий, в пользу теории о происхождении человека от мутировашей рыбы.

Попрошу без перехода на личности. Спасибо.

Релевантные ссылки по теме:
http://scinquisitor.livejournal.com/28016.html http://grihanm.livejournal.com/358923.html

Comments

[wiolowan.livejournal.com]

Тут есть две стороны вопроса. С одной стороны, геном закодирован с некоторой свободой маневра - генетический код вырожден, гены допускают некоторый процент вариаций, некодирующие участки тоже вариабельны в опр. пределах. По сравнению с геномом код типичной программы обычно функционально обнуляется при делеции на один бит. Или при точечной замене (не везде, но чаще, чем в геноме).

С другой стороны, генетические алгоритмы (ГА) - хорошо работает в своем спектре задач по оптимизации, но в целом к генетике неприменимы. Причина:
1. большинство популяций живых существ имеют ограниченную вариабельность. Т.е. ГА тут не "разойтись". До полного перебора очень далеко.
2. скорость смены популяций в б-ве популяций низка. За тысячу лет такой "оптимизации" помрет или ишак или эмир (с).
В общем, ГА работает in vivo только в избранных моделях: синтезу антител (можно сказать, что это - система с _дизайном_ ГА), изменчивости вирусов.

Гены и компьютерные программы - очень отличаются. Если использовать компьютерный язык, то система считывания генов - это скорее параллельная сетевая аналогово-дискретная вычислительная система.
В отличие от нее типичная комп.программа - линейная, последовательная, дискретная система.