Поиск закономерностей

[sverlovshik.livejournal.com]

Как известно, наука- это исследование окружающего мира, поиск причинно-следственных связей, систематизация и анализ полученных знаний, прогнозирование и так далее. Какой существует самый простой способ выявить закономерность, если она постоянно меняется и периодичность изменений неизвестна?

Comments

[i-v-bunsha.livejournal.com]

Так закономерность или меняется?

[sverlovshik.livejournal.com]

Поясню на примере. Нам в руки попал небольшой камень, внешне похожий на метеорит, но обладающий также необычными свойствами. Он увеличивается и уменьшается в размерах, ощутимо и иногда даже полностью теряет вес, меняет свои магнитные свойства, цвет, электрическое сопротивление и т.д. Иногда эти изменения происходят строго линейно, иногда экспоненциально, а иногда по сложному, неизвестному нам закону. Вот собственно и всё, что мы знаем. Требуется установить, существует ли в этих изменениях закономерность или это происходит бессистемно?

[i-v-bunsha.livejournal.com]

Многофакторный анализ. Ну первое:
1). Построить кросс корреляционные зависимости. Это позволит отсеять однозначно некоррелирующие параметры. (коэффициент = 0).
2). Выдвинуть предположение о характере зависимости.
3).Для проверки можно использовать 2 методики:
- регрессионный анализ. Он определяет насколько хорошо предположение ложится на реальную зависимость, и позволяет оптимизировать параметры.
- энтропийный анализ. Оценивает "неожиданность" поведения данных относительно модели.
4). Если модель не работает, подкорректировать, либо поменять.

Насчет потери веса - на мистику похоже, но возможно просто с влажностью, либо составом воздуха или магнитными эффектами связано.

Остально нормально укладывается на поведение материала вблизи точки фазового перехода. Если обьект многофазный - очень тяжело получить однозначное описание.
В общем случае мы получаем стохастическую систему, которую, например регрессионным анализом не взломать.

[i-v-bunsha.livejournal.com]

Можете с ковариацией повозится или с оценками энтропии.

[geeklive.livejournal.com]

Найти закономерность изменения закономерности.

[zhegloff.livejournal.com]

Если закономерность постоянно меняется, значит это не закономерность.
Уж инопланетные захватчики-то должны это понимать.

[spelller.livejournal.com]

https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A2%D0%B5%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_%D1%85%D0%B0%D0%BE%D1%81%D0%B0

[sxakludant.livejournal.com]

Сказать нет наркотикам?

[grey-horse.livejournal.com]

https://ru.wikipedia.org/wiki/Высокочастотный_трейдинг

[ermiak.livejournal.com]

"Большие числа"

[to-se.livejournal.com]

Самый прстой - метод случайного поиска.

[xen0n.livejournal.com]

Строго говоря, нет надежной методики определить закономерность.
Как работает вообще:

1) Сначала определяется корреляция. (может статистически, а можно и "на глаз")
Но корреляция - не означает зависимость. Пираты и глобальное потепление - коррелируют друг с другом. Как и многие другие вещи (https://habrahabr.ru/post/236503/).

2) Дальше выводится теория, которая предполагает(!) зависимость и предсказывает (пытается) поведение явлений в будущем. (Сосед купил ёлку? Вангую, что через пару месяцев прилетят ласточки!)
Тут уже лучше - теория может быть ошибочной, но ошибается - только один раз. Всего 1 надежное исключение из теории означает, что она не верна, и нужна более общая теория.
Кроме того, тут уже можно использовать наблюдаемые явления для своего профита. (У нас уже есть теория, к ней есть определенное доверие, мы ею пользуемся. Чем больше пользуемся - тем больше у нее подтверждений, тем более надежной она становится).

3) Но, к сожалению, даже в этом случае, нет никаких гарантий. В "Черном Лебеде" Талеба есть пример индюшки, которая была твердо уверена, что каждое утро ей приносят корм, у этого было очень много подтверждений (каждый день ее жизнь подтверждал), но так было только до дня благодарения. Максимум, чего можно добиться - это построить теорию, которой подчиняются все ранее известные факты (после пятницы хозяева долго спят утром в субботу и кормят поздно), но как бы грамотная и знакомая со статистикой индюшка ни была уверена в будущем, сами понимаете....

[irdis.livejournal.com]

Это вы про женщин?