http://sverlovshik.livejournal.com/ ([identity profile] sverlovshik.livejournal.com) wrote in [community profile] useless_faq2016-10-07 08:08 pm

Поиск закономерностей

Как известно, наука- это исследование окружающего мира, поиск причинно-следственных связей, систематизация и анализ полученных знаний, прогнозирование и так далее. Какой существует самый простой способ выявить закономерность, если она постоянно меняется и периодичность изменений неизвестна?

[identity profile] i-v-bunsha.livejournal.com 2016-10-08 01:08 pm (UTC)(link)
Многофакторный анализ. Ну первое:
1). Построить кросс корреляционные зависимости. Это позволит отсеять однозначно некоррелирующие параметры. (коэффициент = 0).
2). Выдвинуть предположение о характере зависимости.
3).Для проверки можно использовать 2 методики:
- регрессионный анализ. Он определяет насколько хорошо предположение ложится на реальную зависимость, и позволяет оптимизировать параметры.
- энтропийный анализ. Оценивает "неожиданность" поведения данных относительно модели.
4). Если модель не работает, подкорректировать, либо поменять.

Насчет потери веса - на мистику похоже, но возможно просто с влажностью, либо составом воздуха или магнитными эффектами связано.

Остально нормально укладывается на поведение материала вблизи точки фазового перехода. Если обьект многофазный - очень тяжело получить однозначное описание.
В общем случае мы получаем стохастическую систему, которую, например регрессионным анализом не взломать.