Где-то в инете попадалось, что порядка 100 мегапикселей на самой сетчатке, но после обработки сигнала сетчаткой на зрительный нерв уже поступает всего мегапиксель.
Нельзя сравнивать механизм получения изображения в приборах и в человеческом глазу. В приборах оно происходит с ЗАДАННОЙ частотой считывания при ПОСТОЯННОМ значении оптического преломления (линзы не меняются). ___ А если сказать ЧЕЛОВЕКУ - сфотографируй-ка мне вот этот вид себе в мозг - и проследить что он будет делать, как фиксировать картинку, сколько для этого нужно микродвижений взгляда за единицу времени и сколько за это время человеческая линза (хрусталик) ПОМЕНЯЕТ оптические характеристики - то получим то что человек за полсекунды сделает около 50-ти (примерная величина) виртуальных фотографий - общую плюс по деталям и в его мозгу это все сложится в единую картину - это и будет то что вы в своем посте назвали как "картинка, которую дает глаз человека". Картинка эта - это ДИНАМИЧЕСКАЯ характеристика, а не статическая. И если уж сравнивать человеческий глаз с фотоаппаратом, то для чистоты эксперимента человеку надо закрыть глаза и заставить их открыть и зкрыть и чтобы выдержка была 1/100 секунды например как в фотике. При таком раскладе конечно он уловит мало мегапикселей, ибо не может человеческий глаз удерживать как фотоаппарат фокусировку в одном значении, подстройка происходит динамически. Скорость обработки информации в растровом приборе ограничена шиной данных, а человеческий мозг может шину данных выделять себе сам - нейроны могут выстроиться в миллиард-битную систему передачи информации. __ Теперь вы надеюсь поняли насколько тонкая должна быть нюансировка в приведенном вами выражении "видим окружающий мир"? Мечты о человекоподобных роботах существуют только в искусстве - в книгах и в кино. Реальность же в том, что даже самые известные светила нейрологии оснащенные лучшей аппаратурой в мире не могут разгадать даже одной сотой процента тайн поведения нейронов человеческого мозга при принятии решения или обработке данных.
no subject
(no subject)
(no subject)
(no subject)
no subject
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
no subject
no subject
Это все равно что спросить сколькибитный звук у скрипки.
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
(no subject)
no subject
http://www.clarkvision.com/imagedetail/eye-resolution.html
Всё очень подробно
Ключевая цитата:
Re: Ключевая цитата:
Re: Ключевая цитата:
Re: Ключевая цитата:
Re: Ключевая цитата:
no subject
В приборах оно происходит с ЗАДАННОЙ частотой считывания при ПОСТОЯННОМ значении
оптического преломления (линзы не меняются).
___
А если сказать ЧЕЛОВЕКУ - сфотографируй-ка мне вот этот вид себе в мозг - и проследить
что он будет делать, как фиксировать картинку, сколько для этого нужно микродвижений
взгляда за единицу времени и сколько за это время человеческая линза (хрусталик)
ПОМЕНЯЕТ оптические характеристики - то получим то что человек за полсекунды
сделает около 50-ти (примерная величина) виртуальных фотографий - общую плюс по деталям
и в его мозгу это все сложится в единую картину - это и будет то что вы
в своем посте назвали как "картинка, которую дает глаз человека". Картинка
эта - это ДИНАМИЧЕСКАЯ характеристика, а не статическая.
И если уж сравнивать человеческий глаз с фотоаппаратом, то для чистоты эксперимента
человеку надо закрыть глаза и заставить их открыть и зкрыть и чтобы выдержка была 1/100 секунды например как в фотике. При таком раскладе конечно он уловит мало мегапикселей, ибо не может
человеческий глаз удерживать как фотоаппарат фокусировку в одном значении, подстройка происходит динамически.
Скорость обработки информации в растровом приборе ограничена шиной данных,
а человеческий мозг может шину данных выделять себе сам - нейроны могут
выстроиться в миллиард-битную систему передачи информации.
__
Теперь вы надеюсь поняли насколько тонкая должна быть нюансировка
в приведенном вами выражении "видим окружающий мир"?
Мечты о человекоподобных роботах существуют только в искусстве - в книгах и в кино.
Реальность же в том, что даже самые известные светила нейрологии
оснащенные лучшей аппаратурой в мире не могут разгадать даже одной сотой
процента тайн поведения нейронов человеческого мозга при принятии
решения или обработке данных.
no subject